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                TRS.Insight 全闭环智能营销中台
                深度」洞察客户,构建以大数据为驱动的营销闭环
                立即咨询
                产品介绍
                产品特点
                应用场景
                产品介绍

                TRS.Insight通过洞察用户的行为、分永恒舞析产品的特征,构建精准的用户画像和产品画像,结合智能推荐算法、自动化匹配规则引●擎为企业提供精准的营销推荐服务。

                产品特点
                TRS.Insight平台可对全渠道原始数据自动化加工为多维度特征,形成全域客户画像体系,包括客户的标签建设及画像群体分析等,深度洞察ξ 客户,从而更好地指导营销卐策略开展。
                画像中心
                整体架构
                方法论
                标签迭代体系化
                以用户场景、策略为中◇心迭代标签体系
                系统
                标签迭代体系化
                以用户场景、策略为中影虎读后来心迭代标签体系
                1. 底层大数据平台

                同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同,无论是数据内∩容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。该平台可有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案,实现“全”、“统”、“通”的客户数据体系。

                2. 标签管理丰富多样

                “标签”是客户画像最核心的部分,平台具备完整的标签管理模块,包括多层次标签结构的定义、标签→逻辑定义、多种标签生成方式等。此外,还提供各个行业的标签模板库,有效缩短从头建立整体标签库的时间。

                3. 人群※细分灵活可控

                在完成每个客户的个体画像之后,就可以进行客群的分层分群,人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。可任意筛选进行多级组合,包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等各维度,强大灵活。

                4. 生命周期模型建立便捷高效

                可便捷的对理想客户的生命周期进行可视◤化建模,

                构建全面的画像体系后,TRS.Insight可建立智能推荐服务体系,进行整体精准营销策略与体系。针对潜ω在客户,有策略的进行自动化培育,显著慢慢提升转化率并提高效率。
                推荐中心
                整体架构
                栏位(算法)推荐
                构建模型实现自动化的推送①
                基于机器学习集成推荐模型实现自动化推荐
                规则推荐
                构建模型实现自动化的推送
                基于机器学习集成推荐模型实现自动化推荐
                1. 整体架构

                通过属性、行为等条件筛选用户群体,对这些用户进行营销场景分析◆,针对分析的结果,为不同的用户制定不同↑的触达策略。

                2. 丰富营销场景

                支持多种自动化营销类型,实现所有营销场景:主动式营销,企业主动对『特定人群发起沟通或营销触达。触发式营销,客户的特点行为或者特征变化实时触发企业预设的营销触达。周期性营销怎么就会到这里?他是怎么发现我,企业按照固定周期对特定人群☆发起营销触达和沟通。纪念日营销,由设定时间点触发的营销触达和沟通。

                3. 强大自动化营销引ㄨ擎

                提供世界领先水平的自动化营销引擎,企业用户可直观的以全图形化方式设计客户♀场景应用。自动化引擎具备精心设计的技术架构,经过大量行业头部客户的实际验证,成功支撑近书友27181336千万级客户数据量之下稳定运行长达数年的营销场景。

                应用场景
                电子商务

                创建ぷ用户标签画像,确定场一千人之中景化内容传播策略,并基【于此形成场景化传播矩阵,构建场景化内容传播链,多场√景触及用户。打破传统方式,大数据全程监测媒介实时反馈传播效果,配置优化推广资源。

                民航客运

                航司可设定监控关键字或规说真则内容,平台实时计算潜在需求客户,定期加密推送潜在需求客户,同时,也可监控企业官网日志数据,分析潜在客户线上行为,及时获取客户需求,进行拉新业务营销活动。

                铁路客运

                打通目光如欲吃人铁路订票、支付、官网、广告、增□ 值等环节,打造铁路旅客标签体系,精准触达群体与个性化个体。构建铁路趋势标签体系,实现场景化的推荐模型配置集成和实时推荐,如月票和折扣票推荐。

                金融行业

                根据客户在金融产品上的消费行为,以及合作伙伴的消费数据进行分析,营销部门可直接根据】客户标签,进行营销方案的定制,以及进一步的想来就算有副作用对他也无关紧要实施。

                高新园区

                整合政务平台、爬虫系统、第三方的数据,园区可精准分刀剑加身越来越多析合适招商的企业及为企业提供精准化服务,提升园区企业发展水平。

                OTA

                联合三大运营商,为旅行社、旅游分销代理人提供分销技术支持,制定广告投放规则并进行自动化投放服务,助力提升整体服务水平。

                智慧旅游

                整合全国数据资源,包括旅游交通、酒店、景区基础设施建设和管理、应急指挥管理等方面,构建统一的旅游大数据平台,并结合智能推荐算法、自动化匹配规则引擎,为旅客提供行前嘿嘿智慧决策、行中全程其实我不是老板引导、行后绿色激励等全流程、一站式“门到门”的出行智能诱导以及ξ城际出行全过程规划服务。

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