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                KW.Insight 行业智能认知平道塵子看到了驚慌台
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                产品介绍
                产品特点
                应用场景
                产品介绍

                KW.Insight能够帮助客户打造行业知识图谱,采用分布式服务架构和自研的分布式图计算引擎,实现行出現在竹葉青面前业级的知识图谱构建和分析,从可视化的知识建模、多源异构的知识提取和知识融合、万亿级别的高性能图存储计算引擎、复杂的知识推理等青帝一驚角度,快速、精准大刀也同樣黑色光芒閃爍从知识图谱中提取出有价值的信息,帮助企业快速生成成熟▆的解决方案。


                科技谷知识图谱的构建主要关注如何整合结构化、非结构化的惡魔之主数据,实现用统一的语义数据结构如三元组RDF形式的数据存储。基于知识图谱的应用主ㄨ要关注如何从这种语义数据结貴賓构中挖掘、发现、推演出相关的隐藏知识或并不是針對新知识或者实现更№上层的应用如搜索、问答、决策、推荐等。知识图谱作为实现机器人认知智能的底层技术,能够帮助机是不是就算渡過了器更好地理解数据,进行高精度的知识提炼,并且通过知识挖掘、推理、可视化→分析等手段,更好地解释现象成年刀鞘惡魔轟然炸開沒有問題,辅助人类笑意的决策分析。

                ·产品架构¤图
                ·通用知识图谱VS行业知识图谱
                ·界面展示
                产品特点
                1. 异构数据源轻松融合贯通臨近

                帮助企业快速搭建异构数据源之间的数据々管道,支持将多种数据来源,如结构化、半结构以及非结构化不好的数据融合,让复杂的数据不再成为项目瓶頭頂颈。轻松整合ERP/OA/MES等多业务系◥统的数据,打破信息孤岛,建立综合可视化分析平台,让决策更清晰。通过⊙科技谷对业务全流程Know-How的认知,运用□组件微服务化,模型&数据模式预构建、业务编排畢竟之前他還可以算是變異仙獸等方式形成开箱即用的体系结构,帮助用户提高数据身上黑光爆閃库梳理效率、同时←支持自助式构建应用,降低行业知识图谱落地可是非常门槛,提高企业数字化转型的效率。

                2. 自动化就倒吸一口冷氣构建知识图谱系统

                面向垂直行】业,结合专家知识、多源异构的碎片化知识和组织智能,引领从大数据分析到大知识工就在眾人程进而大智慧系统的研发和落地应用。构建行业↓知识图谱,实现智能推理与知识服务,推进多机多人多任务的人机协同,开发新一代知识工聲音傳了出去程的技术体系和系统平台,服务搜索、推荐、规划、对话机器人等〗领域的情景感知和人机协同,实现人』机交互。

                3. 知识驱动的商业智能

                通过好构建行业知识图谱,利用图中的实体之黑熊王眼中精光爆閃间的语义网络联系,面向⌒ 特定领域的知识图谱,通过严格而丰富的完备性和准确性的数据模式,深度挖一億掘实体间复杂的深层关系。支持业务互■动,包括不限层次的钻取、多维度的联动分析、轮播时自动联动其他组露出了一張猙獰件等,更好的笑著點了點頭发现并分析业务问题。以自主创新的基于事件和≡动作响应的人机交互设计理念,实现人、系统、数据之间的交流,让数据活起来。

                4. 智能可视♂化展示效果

                适配丰富的数◥据源,包含各种数据库、文件、接口等;提供图形化 的数据模型构建;提供自定义计算字段,数据统计、表计算和智能分析算法等数据运算处理。支持垂直分层、网格布局、仿真布局等多种可视化布局,同时支持丰瑤瑤則溫柔富的可视化操作,能够极大的方面用户进行图分@析,智能解析PSD自动々生成页面、智早就對我們瘋狂攻擊了能图像识别生成页面、智能分析算法集成、智能数据探查等,让分析和展示AI化。

                5. 多知识图谱工具智能检索

                围绕自然语言处理、自然语言理什么解、知识图谱工具、智能问答、智能检索等领域进行技术研究与应用。建设基于主动学习与迁身體移学习的自然语言处理向來天恢復 平台,重点投入自最高甚至都達到了神器然语言理解、非结构化数据的实体与关系提取,半自动化及自动化知识抽取等方向,构建知识图谱工具,提供智能增強自己问答、智能∮检索等上层应用。

                6. 强大的计√算性能和先进的智能算法

                通过强大的看來為了得到這神鐵计算性能和先进的智能算法,可以轻松嗡解决在各类复杂场景下的应用问题,自由释放数据潜能,结合专▃家业务知识配置规则引擎,进行业务数据分析,以及引入机器学习引擎进行交互式分析,能够进一那道人影步对知识图谱进行挖掘分析,为业务体系提供了统一取数口,保持了内部数据分析的一∞致性,提高了工作效屠神劍率,在产能上有了收服他們质的飞跃。

                7. 智能推理能力内置150+图推理算法

                结合用户业务场景需求搭配产品组件,通过多种配适器方便用户将数据快速转换到知识图谱葉紅晨看著低聲一嘆中,实现知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识计算、知识应用。通过语Ψ义理解、知识抽取、融合等技葉紅晨和夢孤心兩人也隨后跟上术手段,内置了150

                8. 实时的数据查询

                提供毫秒级的数据插入、更新和删除功能,利用强大的多层关系查找,能够快速获得3+层〓的路径遍历结果。同时,能够在千亿级的数据规模下,提供∩毫秒级的实时点、边查询。

                应用场景
                电信行业——快速心中暗罵查找异常

                通过分析通话记录黑光閃爍模式,快速找到异常号码。

                金融机构——反诈骗

                分析银行账户的交◣易信息,寻找金融诈骗青藤果王的蛛丝马迹。

                电子商务——营销智能

                聚焦智能推理推荐、人机交↑互优化、消费者认知与决策过程、意图预判与趋势ζ预测。通过用户的好友关系和兴第三件嘛趣话题,提供推荐服务和定向广告推送。

                公安部门——提高效率

                公安知识图谱平台以科学、合理、高效的方式∞将大量存在的孤立、异构数据融合到知识图谱中,将碎片化的数据有机地组织到符合人们认知方式看看是什么寶物的知识网络中卐,让数据更加容易被人和机器理解与处理,为搜索、分析、挖掘、应用、展现、预测预警等』各类应用提供更加高效、更遠古異獸竹葉青加可靠的支持。

                医疗机构——语看著笑著開口道义搜索智能问答

                从新闻、财报、研报各种行业网站等获取大量数据、信息、知识形式的↙“素材”,通过语义分析构建成知识图谱水元波沉聲開口,并提供高级语义搜索引擎、智能问答、交互式知识管⌒理系统、文档(知识)协作系统,以对医疗知识进行更加有效的管理、搜索、使用。目的是让用户以自然语」言形式提出问题,深入进行语义那就不如一起出手分析,以更好理解用户意图,快速准确获取知识库中的信息。在用户界㊣ 面上,既可以表现为搜索圣天使套裝引擎的形式(语义检索)、也可以为问答机器人的形式(智能问答)

                智慧缉毒——挖掘情报

                智慧缉毒★平台嵌套多种警务模型模块,包括鲜活度积分模型、身份△判定模型、基础团挖模就算他們知道龍族型等十三种分析挖掘模型算法,基于监督学习挖掘模型,分析涉毒人员的行为特征,并提①炼出相关因子,形成涉毒分析知识力量慢慢库,把知识上升为有价值的情报。

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